自建前端错误监控系统

阅读建议

先整体快速阅读一遍，再回头看其中的配置。

What？

使用开源工具sentry，自建一套 bug 监控系统。

Why？

在日常前端的开发中，当产品部署到线上的时候，前端页面一旦发生错误往往是非常严重，并且难以重现 bug ，为了使得项目中的 bug 可控，bug 监控就显得尤其重要了。然而，现在市面上的 bug 监控软件，可以说并不便宜，这个时候我们可以选择自建一套监控系统。

How？

准备工具

• Docker 17.05.0+

下载项目

git clone git@github.com:getsentry/onpremise.git

配置文件

• 复制 sentry/config.example.yml 为 config.yml
• 复制 sentry/sentry.conf.example.py 为 sentry.conf.py
• 按需编辑 .env 文件

配置文件上面都有相应的说明，这里就不赘述。

执行目录下的 install.sh 。(执行前请调到下一步看常见错误，节省时间。)

./install.sh

常见错误

数据库连接失败

django.db.utils.OperationalError: could not connect to server: Connection refused

发生以上错误是由于数据库配置失败的问题，sentry 采用的是 postgresSQL ，我在安装的时候，数据库配置的是本机地址，之前也不怎么了解 postgresSQL ，下面是
postgresSQL 的一些安装配置

• 安装 postgresSQL

# 我采用的是 brew 安装，便于管理
brew info postgresql@9.5

# 注意安装后的说明
...
If you need to have postgresql@9.5 first in your PATH run:
  echo 'export PATH="/usr/local/opt/postgresql@9.5/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc

For compilers to find postgresql@9.5 you may need to set:
  export LDFLAGS="-L/usr/local/opt/postgresql@9.5/lib"
  export CPPFLAGS="-I/usr/local/opt/postgresql@9.5/include"


To have launchd start postgresql@9.5 now and restart at login:
  brew services start postgresql@9.5
Or, if you dont want/need a background service you can just run:
  pg_ctl -D /usr/local/var/postgresql@9.5 start
...

# 这里执行以下几个命令即可
# 输出到 zsh
echo 'export PATH="/usr/local/opt/postgresql@9.5/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
# 更新环境
source ~/.zshrc

# 安装后我的文件目录为 /usr/local/var/postgresql@9.5
# 编辑 postgresql.conf ，修改 listen_addresses
listen_addresses = '*'          # what IP address(es) to listen on;
# 编辑 pg_hba.conf ，修改 listen_addresses
# 在文件最后添加
host  all  all 0.0.0.0/0 md5

# 启动 postgresql
brew services start postgresql@9.5

# 创建数据库用户
createuser test -P

# 创建数据库
createdb bug-monitor

# 登录数据库查看
psql -U test
# 进入后查看表
\l
# 可以看到已经存在 bug-monitor 表了

• 安装 psequel 测试连接（这一步非必须）
  下载安装 psequel ，查看局域网 ip 地址，我的 ip 地址为 192.168.123.95，输入局域网地址测试能否登录，如果可以就说明没什么问题了。

docker 服务未启动

Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?

检查 docker 服务是否正常启动

(完)

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